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(優活健康網記者徐平/綜合報導)近年研究發現,維他命D可以增強先天免疫力,降低感染的機會,也可能可以減少過敏性疾病,包括氣喘和過敏性鼻炎、自體免疫疾病,含紅斑性狼瘡、多發性硬化症、乾癬和風濕性關節炎、心血管疾病、某些癌症,如白血病、乳癌、卵巢癌、大腸癌、攝護腺癌,和糖尿病的發生,不過這些因果關係仍需更多大型研究來證實。

深海魚、波特菇、乳製品含維他命D

維他命D主要來自皮膚上的膽固醇,在受陽光中紫外線照射催化後,形成維他命D3,經由血液送往肝臟和腎臟活化後運送到全身,大多數食物的維生素D含量都不高,含有維他命D的食物,包括:深海的鮭魚、鮪魚、魚油、蛋黃、波特菇、和市面上經過維他命D強化的乳製品等。

抗敏、防癌吃深海魚就對了

怕曬黑塗防曬油、撐陽傘影響吸收

現代人維他命D缺乏的主因常是因日曬吸收不足,成功大學新生兒科醫師張毓珊指出,日曬合成維他命的效率受膚色影響最大,深色膚色的人種皮膚中的黑色素會減弱紫外線的作用,除此之外,緯度、空氣汙染程度、生活習慣等因素也都會影響,許多女性因為愛美怕曬黑,或是有塗防曬油、撐陽傘習慣,都或多或少影響維他命D的吸收。

新生兒、學齡青少年維他命D缺乏

張毓珊醫師表示,許多人認為台灣日照充足,不會缺乏維他命D,但近年有數篇包括台灣本土、鄰近亞洲國家或緯度接近國家的研究均發現,不管是母親或新生兒維他命D缺乏的比例都很高,甚至到學齡和青少年時期維他命D缺乏的比例也不低。

動物性的為他命D3活性大先挑選

因此,台灣兒科醫學會已於今年開始,建議以和美國兒科醫學會指引相臺南市新市區自慰套同的方式補充維他命D,維生素D依照來源可分為動物性的D3與植物性的D2,D3的活性大於D2,家長在挑選補充劑時建議以D3優先。

旺報【記者許昌平】╱綜合報導

近2年油價低迷,目前石油輸出國組織(OPEC)正日益倚重一股新的、更加難以預見的力量來增加出口,那就是大陸的民營煉油廠──「茶壺煉油廠」(teapots),這些煉油廠對海外原油的需求正在重塑全球石油市場的格局,這些民營煉油廠今年為大陸大增13.5%的原油進口作出主要貢獻。

據《華爾街日報》報導,2年前油價開始下挫時,石油輸出國組織的石油部長們曾開會對這場危機進行評估,當時他們將提振油價的希望寄託在大陸國營石油公司以及大陸政府加強戰略石油儲備的需求上,目前則寄希望於這些茶壺煉油廠。

打破國營巨頭壟斷

幾年前,大陸的煉油行業還是以國營企業為主導,民營煉油廠無足輕重。山東京博石油化工新加坡貿易子公司Sunshine Oil總經理羅文博指出,20多年前,山東許多民營煉油廠所依賴的業務模式是,工人們在路邊直接從油罐中向過往車輛銷售汽油,可說非常落後。現在,山東各地沿街有許多屬於茶壺煉油廠的加油站(僅京博石化就擁有約200個加油站),今年以來山東的原油進口量成長60%以上。

大陸民營煉油廠的新需求源自去年政府政策的改變,為了提升大陸的石油儲存量,決定放開民營煉油企業,如此為全球石油市場注入了很大的活力,打破國營石油巨頭的壟斷。自那時起,很多煉油廠在供應過剩的市場上交易,繞開中東產油大國,把目光瞄準俄羅斯和其他石油供應國。

安哥拉花蓮縣富里鄉情趣蛋、俄羅斯吃香

石油輸出國組織爭取這些新煉油廠作為新客戶已經勢在必行,石油輸出國組織內部也為此展開競爭。值得一提的是安哥拉,該國向茶壺煉油廠提供易於提煉的低硫原油,嘉義縣六腳鄉無線跳蛋從而增加出口量。今年前8個月,大陸對安哥拉原油的進口量攀升14.6%,達到每天逾90萬桶,相當於安哥拉總產量的一半左右。

相比之下,今年以來大陸對沙烏地阿拉伯原油的進口量僅成長1%,至每日105萬桶。沙烏地長期以來同中石化等國企交易。沙烏地只在今年4月向京博石化出售一批現貨原油,此後未有類似嘗試。

茶壺煉油廠也成為俄羅斯石油的大買家。最新的海關數據顯示,8月大陸進口的俄羅斯石油比去年同期暴增50%,至每日110萬桶以上,超過沙烏地。里昂証券分析師Nelson Wang表示,部分原因是俄羅斯允許煉油廠在交付原油後4個月內付款,而非中東產油國一般要求的1至2個月。

(中央社記者韋樞台北21日電)Nvidia的超級電腦開發平台PX2,配上工研院的影像感測器及交通資料庫深習模型,為自駕車感知系統添翼,未來再搭配定位、決策、控制系統,不久就有自駕車在工研院內趴趴走。

工研院今天下午與Nvidia(輝達)攜手簽署合作備忘錄,結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化,為優先合作標的。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院 1年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。

胡竹生指出,這次和Nvidia合作,是將Nvidia推出世界最先進AI超級電腦開發平台Nvidia DRIVE PX2,再搭配專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),配合工研院的影像感測器及台灣交通資料庫的深度學習模型,提升自駕車的感知系統。

Nvidia PX2平台可融合12支攝影機、光達、雷達,以及超音波感測器的資料,得以進行龐大的影像運算;同時運用Nvidia的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果儲存在雲端,並精確了解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。

胡竹生說,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。逐步累積深度學習及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域的應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

經過數個月的自駕車模組辨識訓練,目前工研院自動駕駛原型車已能順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。

未來再搭配更強化的定位系統(知道自己的位置)、決策系統(快速駕駛路徑決策)、行駛控制系統(安全轉彎與加減速)等,將在數年內,完成工研院內自動接駁車服務,屆時,車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車,並於終點站時自動返回最近站點,自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。1050921

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